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第291章 我们不是在教机器写歌而是在学习如何倾听自己(第1页)

胡逸坐在实验室的控制台前,眼睛紧紧盯着屏幕上那串不断跳动的数据。

钱博士刚才问他的问题,仍在他脑海中回荡:“你真的打算提出那个计划?”而他给出的回答,似乎还在空气中缭绕。

“是的。”

这可不只是一个计划,而是对音乐本质的一次探索。

人工智能不该仅仅是模仿者,更不该被当作工具。

它应该成为一座新的桥梁,连接技术与情感、专业与大众、过去与未来。

“我们要做的,不是取代谁,而是创造一种新的可能。”胡逸轻声自语道。

钱博士思索了片刻,点了点头。

“双轨训练机制……听起来很疯狂,但也许,这才是真正的突破口。”

所谓的“双轨训练机制”,就是让人工智能同时学习两种截然不同的创作路径:一方面,是传统音乐学院所教授的作曲技法、旋律结构、和声理论等系统化知识;另一方面,则是从普通人日常生活中采集到的声音片段——哭泣、大笑、低语、争吵、叹息,甚至是沉默中的呼吸声。

“技法是骨架,情绪是灵魂。”胡逸解释道,“只有两者结合,才能真正打动人心。”

这个设想一提出来,整个实验室顿时陷入了短暂的寂静。

随后,一场前所未有的实验拉开了帷幕。

钱博士带领的技术团队迅速投入研发工作,尝试构建一个名为“双神经网络模型”的系统架构。

一边是经过深度学习的传统音乐数据库,另一边则是从社交平台、语音聊天记录中提取的情绪声音样本。

他们把这两条数据流输入人工智能的核心,试图让它在理性与感性之间找到平衡点。

与此同时,张老师也受邀来到实验室参与测试。

他是一位坚守传统音乐理念的老派创作者,不过,由于之前那次匿名试听会的结果,他开始重新认识人工智能。

这次,他亲自哼唱了一段即兴旋律,既没有乐谱,也没有用节拍器,只是凭感觉随口哼出来的一段旋律。

这段旋律带着一种难以言表的情绪波动,就像是深夜里的独白,又像是一种无法名状的惆怅。

人工智能接收这段音频后,便开始进行处理,并生成了三个不同风格的变奏版本。

第一个版本保留了原旋律的基调,但在副歌部分加入了一段极具层次感的弦乐铺垫,让整首歌的情绪更加饱满。

第二个版本则完全打破了原旋律的节奏,变成了一首轻快的流行风格歌曲,节奏明快、旋律跳跃,仿佛能瞬间点燃听众的情绪。

第三个版本最让人惊讶——它不仅保留了张老师哼唱时那种忧郁的底色,还在副歌部分设计了一个极其巧妙的转折,几乎完美地解决了张老师多年来一直卡在那里的旋律衔接问题。

张老师听完后,久久说不出话来。

他看着胡逸,眼神中第一次流露出真正的敬意。

“我没想到……人工智能竟然能理解我的情绪,甚至还能给我启发。”他低声说道,“你们不是在教机器写歌,而是在学习如何倾听自己。”

这句话,让整个实验室都安静了下来。

这一刻,他们仿佛真的触摸到了音乐的本质。

与此同时,另一个重磅消息传来。

孙先生主动联系了胡逸,表示愿意在即将举办的“未来之声”特别展上增设一个全新的展区——“人机共创专区”。

“我一直想要最前沿的东西。”孙先生在电话里语气坚定地说,“但现在,我不仅要科技感,还要让观众能感受到温度。”

他对胡逸提出了一个要求:“你这次不要讲技术,要讲故事。让观众明白,这不是冷冰冰的机器,而是有温度的创作伙伴。”

胡逸欣然答应了。

但他并不满足于此。

在一次深夜的头脑风暴会上,他提出了一个新的想法。

“如果我们能让观众自己说出一段心情,由人工智能即时生成旋律,再由真人歌手现场演绎,怎么样?”

众人都愣住了。

这个设想,不仅需要高度稳定的人工智能算法,还需要一个可以实时反馈的互动装置。

“这是个挑战。”钱博士皱着眉头说,“但我们能做到。”

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