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哪怕是科幻,对人工智能的展望也是在几十年之后。
而想要在这个时代,在当前的计算机算力下实现初级人工智能,还要考虑终端机的性能上限,这谈何容易?
能做到这一步,已经是某种意义上的成功了。
接下来的路,还是要一步一步慢慢去走的。
——
当然,要说解决方法,其实他也不是没有。
在之前,因为对项目的兴趣,他也已经了解了一些机器学习、卷积神经网络方面的知识。
按照刚才陈念和王建成的讨论,整个模型最大的短板就是先验不足,如果能够在模型中植入足够大的样本数据库,让机器按照数据库中的样本去做推演和学习,那机器训练的难度应该会呈几何倍数降低。
这样的策略对其他人来说不容易,可放在他这里,却不困难。
想要数据,也就是几个电话的事情。
基于自己的科研用途,让军方把飞行员的训练记录发一些过来不就行了?实在没有的话,就让他们按照目标逻辑飞几次呗。
但问题是,这样的解决问题的方法,对这两个孩子来说无异于拔苗助长。
这一次,自己能通过特权帮他们解决问题,那下一次呢?
如果这是一个紧迫的科研任务,那无论动用什么手段,楚建树都不会觉得过分。
但现在,这更像是一次探索。
人才是需要培养的,在他们练级的过程中,可以给他们一些帮助,也可以指指路,但绝对不能帮他把boss刷了
想到这里,楚建树不动声色地开口问道:
“那现在伱们打算怎么办?”
两人沉默了片刻,随后,王建成开口说道:
“两条路可以走吧。”
“要么,我想办法去联系航模社那边,让他们帮我们刷一刷先验数据。”
“但这么搞出来的数据准确率比较差,不知道二次加工需要多少时间。”
“很可能,等数据加工出来,建成都已经错过申请特别班的时间了.但只要能把模型写出来,就是不亏的。”
“还有一条路,就是把模型整个推倒重来。”
“我刚才仔细想了想,其实模型中还是有不少被忽略掉的效率优化点的,这些点一一解决以后,肯定能有收益。”
“问题就是,这么搞的话,底层逻辑也需要修改,工程量比较大。”
王建成无奈地叹了口气,仰着头看向了天花板。
“至少好过没办法,有问题总得想办法解决.等我们回去再想想好了。”
陈念微微点了点头,没有说话。
其实,楚建树能做到的事情,他自己也能做到。
但他自己加入这个项目的初心,让他不甘心去用这种有些“投机取巧”的方法。
这倒是有些尴尬了.
不过,除了这个方法,就没有别的方法了吗?
他总感觉,自己似乎忽略了什么东西.到底是什么呢?
而另一边,楚建树在听到王建成的回答后,却是欣慰地点了点头。
还好,第一反应不是放弃,也没有下意识地求助自己,而是规划出了解决方案。
这就说明,至少在心性上,他们是基本过关的。
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